Učící se budovy pomáhají snižovat energetickou náročnost
Společnost Rudin Management Company vyvinula ve spolupráci s Kolumbijskou univerzitou učící se systém řízení budov, který umožňuje manažerům budov nejen sledovat aktuální data energetické spotřeby, ale také tato data efektivně využívat pro optimalizaci provozu.
Systém se jmenuje Di-BOSS (Digital Building Operating System) a jeho vývoj se inspiroval technologiemi používanými v medicíně, letectví a ropném průmyslu. Systém efektivně předvídá budoucí provoz na základě dříve změřených dat, a to včetně úpravy provozu v období svátků či v reakci na předpověď počasí. Systém pracuje se stovkami proměnných. Patří mezi ně například teplota, ovládání výtahů, osvětlení, cirkulace vzduchu i počet přítomných osob.
Více informací ZDE.
Prediktivnímu řízení se věnují také vědci v Univerzitním centru energeticky efektivních budov
Inteligentnímu řízení budov se v Česku věnuje tým dr. Jana Včeláka v Univerzitním centru energeticky efektivních budov (www.uceeb.cz). Konkrétně se zabývá, mimo jiné, prediktivním řízením spotřeby energie budovy (MPC – Model Predictive Control), které se vztahuje přímo k úspoře energie v bytových, administrativních i dalších objektech. MPC snižuje energetickou náročnost budov na vytápění použitím pokročilých metod matematického modelování a regulace. Využitím matematické optimalizace lze ušetřit značnou část energie (podle typu budovy a vybavení VZT zařízením 15 - 40%).
Více informací ZDE.